ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РАДИОЛОГИИ. КРАТКИЙ ОБЗОР

Аннотация

Цель исследования. Анализ перспективных направлений использования искусственного интеллекта (ИИ) в радиологии. Материалы и методы. Материалами для исследования послужили статьи и обзоры, опубликованные в международных базах данных PubMed, Scopus, а также РИНЦ. Применены методы научного гипотетико-дедуктивного познания, общелогические методы и приемы исследований: анализ, синтез, абстрагирование, индукция. Результаты. В ходе проведенного анализа литературных данных выявлено, что искусственный интеллект наиболее широко применяется в лучевой диагностике для выявления рака легких, толстой кишки, молочной железы и предстательной железы. В последнее десятилетие наблюдается бурный рост исследований, использующих искусственный интеллект для интерпретации изображений, которые охватывают выявление и классификацию заболеваний, сегментацию органов и поражений (определение границ органа или поражения) и оценку реакции на лечение. Выводы. В настоящее время искусственный интеллект обладает огромным потенциалом. Многие исследователи убеждены, что ИИ в целом и глубокое обучение в частности могут помочь в решении многих повторяющихся задач с использованием цифровой патологии благодаря недавним успехам в распознавании изображений. Необходимо максимально интегрировать ИИ в повседневную работу врача, чтобы обеспечить максимальную клиническую пользу для пациентов от новых разработок. Несмотря на значительные достижения в применении ИИ, при анализе изображений в реальных клинических условиях выявлен ряд проблем, который в настоящее время еще предстоит решить.