СРАВНИТЕЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ САРКОПЕНИИ У ЛИЦ С ОНКОЛОГИЧЕСКИМИ ЗАБОЛЕВАНИЯМИ И БЕЗ НИХ ПО ДАННЫМ РЕНТГЕНОВСКОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ ОРГАНОВ БРЮШНОЙ ПОЛОСТИ
Аннотация
Целью исследования явилось сравнение КТ-показателей саркопении у пациентов с онкологическими заболеваниями и без них. Материалы и методы. Были изучены и выбраны два основных показателя саркопении, SMI (скелетно-мышечный индекс) и PMI (мышечный индекс поясничной мышцы). Они оценивались по МСКТ брюшной полости на уровне LIII
позвонка. Результаты и заключение. При сравнении данных показателей было обнаружено, что при использовании конкретных пороговых значений только SMI-критерий показал себя
статистически более достоверным, чем PMI-критерий, поэтому он предпочтительнее к использованию в диагностике саркопении. Поскольку нет единых стандартизированных пороговых значений саркопении, нельзя однозначно заявлять о несостоятельности PMI-критерия как такового. Данный результат не доказывает невозможность использования PMI-критерия. Полученные показатели свидетельствуют о целесообразности дальнейшего изучения феномена саркопении у онкологических пациентов с большой выборкой. В настоящее время не существует всеми признанного метода лучевой диагностики саркопении. Диагностика саркопении с помощью компьютерной томографии (КТ), бесспорно, является важнейшим этапом для уменьшения осложнений и улучшения качества лечения как онкологических больных, так и пациентов другого профиля. Необходим дальнейший поиск КТ-показателей и их пороговых значений для точной диагностики саркопении.
Литература
Безденежный А.В., Сумин А.Н. Саркопения: распространенность, выявление и клиническое значение // Клиническая медицина. 2012. № 10. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sarkopeniya-rasprostranennost-vyyavlenie-i-klinicheskoe-znachenie
Дикова Т.С., Зацепина А.Ю., Федоринов Д.С., Лядов В.К. Саркопения, саркопеническое ожирение, миостеатоз как факторы неблагоприятного прогрноза при опузолях желудочно-кишечного тракта: обзор литературы // Современная онкология. 2021. № 1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sarkopeniya-sarkopenicheskoe-ozhirenie-miosteatoz-kak-faktory-neblagopriyatnogo-prognoza-pri-opuholyah-zheludochno-kishechnogo
Закревский А.И., Фёдорова А.А., Пасечник И.Н., Кутепов Д.Е. Саркопения: как её диагностировать? // Клиническое питание и метаболизм. 2021. Т. 2, № 1. С. 13–22. DOI: https://doi.org/10.17816/clinutr71107.
Кукош М.Ю., Тер-Ованесов М.Д. Саркопения в практике онколога // Медицинский алфавит. 2018;1(15):37-43.
Сморчкова А.К., Петряйкин А.В., Семёнов Д.С., Шарова Д.Е. Саркопения: современные подходы к решению диагностических задач // Digital Diagnostics. 2022. Т. 3, № 3. С. 196−211. DOI: https://doi.org/10.17816/DD110721.
Хорошилов И.Е. Кахексия и саркопения у онкологических пациентов: диагностика и лечебная тактика // Клиническое питание и метаболизм. 2020;1(1):36–46. DOI: https://doi.org/10.36425/clinnutrit20650.
Хорошилов И.Е. Саркопения у больных: возможности диагностики и перспективы лечения // Лечащий врач. 2017. № 8. С. 32–35.
Jalal M, Campbell JA, Wadsley J, Hopper AD. Computed Tomographic Sarcopenia in Pancreatic Cancer: Further Utilization to Plan Patient Management //
J Gastrointest Cancer. 2021 Sep;52(3):1183-1187.
DOI: 10.1007/s12029-021-00672-4. Epub 2021 Jul 22. PMID: 34292498; PMCID: PMC8376713.
Ji Sun Kim, Won Young Kim, Hyun Kyung Park et al.; Simple Age Specific Cutoff Value for Sarcopenia Evaluated by Computed Tomography // Ann Nutr Metab 11 January 2018; 71 (3-4): 157–163. https://doi.org/10.1159/000480407
Prado CM, Antoun S, Sawyer MB. Two faces of drug therapy in cancer: drug-related lean tissue loss and its adverse consequences to survival and toxicity // Curr. Opin. Clin. Nutr. Metab. Care. 2011; 14 (3): 250–254.
Report of the European Working Group on Sarcopenia in Older People. Sarcopenia: European consensus on definition and diagnosis // Age and Ageing 2010; 39: 412-423.
Tan Y, Duan T, Li B et al. Sarcopenia defined by psoas muscle index independently predicts long-term survival after living donor liver transplantation in male recipients // Quant Imaging Med Surg. 2022 Jan;12(1):215-228. DOI: 10.21037/qims-21-314. PMID: 34993073; PMCID: PMC8666738.
Trussardi Fayh AP, de Sousa IM Comparison of revised EWGSOP2 criteria of sarcopenia in patients with cancer using different parameters of muscle mass (2021) Comparison of revised EWGSOP2 criteria of sarcopenia in patients with cancer using different parameters of muscle mass // PLOS ONE 16(9): e0257446. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0257446.
Xie H, Gong Y, Kuang J et al. Computed Tomography-Determined Sarcopenia Is a Useful Imaging Biomarker for Predicting Postoperative Outcomes in Elderly Colorectal Cancer Patients // Cancer Res Treat. 2020 Jul;52(3):957-972. DOI: 10.4143/crt.2019.695. Epub 2020 Apr 17. PMID: 32311863; PMCID: PMC7373859.
Yoneyama, Takeshi Numata, Kyoko Ota et al. Sarcopenia in Resected NSCLC: Effect on Postoperative Outcomes // Journal of Thoracic Oncology, Volume 13, Issue 7, 2018, Pages 895-903, ISSN 1556-0864, https://doi.org/10.1016/j.jtho.2018.04.035.73859.
