ЗНАЧЕНИЕ 3D-МОДЕЛИРОВАНИЯ В ОЦЕНКЕ РАСПРОСТРАНЕННОСТИ РАКА ГОЛОВКИ ПОДЖЕЛУДОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ

  • Александра Сергеевна Кудашкина Городская Мариинская больница. 191014, г. Санкт-Петербург, Литейный пр., 56
  • Ирина Григорьевна Камышанская Городская Мариинская больница. 191014, г. Санкт-Петербург, Литейный пр., 56
  • Константин Вадимович Павелец Городская Мариинская больница. 191014, г. Санкт-Петербург, Литейный пр., 56
  • Дмитрий Сергеевич Русанов Городская Мариинская больница. 191014, г. Санкт-Петербург, Литейный пр., 56
  • Сергей Алексеевич Калюжный Городская Мариинская больница. 191014, г. Санкт-Петербург, Литейный пр., 56
DOI: https://doi.org/10.56871/MTP.2023.67.24.018
Ключевые слова: рак головки поджелудочной железы, магнитно-резонансная томография, трехмерное моделирование, резектабельность

Аннотация

«Золотым стандартом» диагностики рака головки поджелудочной железы является компьютерная томография с динамическим контрастным усилением. Однако данный метод имеет ряд ограничений, связанных с недостаточной чувствительностью метода к малым размерам опухолевых образований, а также к отдаленным метастазам. В работе представлены  предварительные результаты использования трехмерного моделирования на основе сравнительных данных магнитно-резонансной и компьютерной томографии.

Литература

Давыдов М.И. и др. Статистика злокачественных новообразований в России и странах СНГ. Вестник РОНЦ им. Блохина РАМН. 2010. Т. 21. № 2. Приложение 1. С. 4-6.

Кабанов М.Ю., Соловьев И.А., Семенцов К.В. и др. Рак поджелудочной железы — современные взгляды на проблему. Анналы хирургической гепатологии. 2012. Т. 17, № 4. С. 106-110.

Anta JA, Martínez-Ballestero I, Eiroa D, García J, Rodríguez-Comas J. Artificial intelligence for the detection of pancreatic lesions. Int J Comput Assist Radiol Surg. 2022 Oct;17(10):1855-1865.

Bae J.S., Kim J.H., Joo I., Chang W., Han J.K. MDCT findings predicting post-operative residual tumor and survival in patients with pancreatic cancer. Eur. Radiol. 2019; 29 (7): 3714-3724.

Shinoda S, Nakamura N, Roach B, Bernlohr DA, Ikramuddin S, Yamamoto M. Obesity and Pancreatic Cancer: Recent Progress in Epidemiology, Mechanisms and Ba­riatric Surgery. Biomedicines. 2022 May 31;10(6):1284.

Siegel, R.L. Cancer Statistics 2020 [Text] / R.L. Siegel, K.D. Miller, A. Jemal. CA Cancer J. Clin. 2020. Vol. 70, N 1. P. 7-30.

Somers I., Bipat S. Contrast-enhanced CT in determi­ning resectability in patients with pancreatic carcinoma: a metaanalysis of the positive predictive values of CT. Eur. Radiol. 2017; 27 (8): 3408-3435.

Опубликован
2024-07-10
Как цитировать
Кудашкина, А. С., Камышанская, И. Г., Павелец, К. В., Русанов, Д. С., & Калюжный, С. А. (2024). ЗНАЧЕНИЕ 3D-МОДЕЛИРОВАНИЯ В ОЦЕНКЕ РАСПРОСТРАНЕННОСТИ РАКА ГОЛОВКИ ПОДЖЕЛУДОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ. Медицина: теория и практика, 8(спецвыпуск), 26-30. https://doi.org/10.56871/MTP.2023.67.24.018
Выпуск
Том 8 № спецвыпуск (2023)
Раздел
Статьи

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)